在 COVID-19 之前和期间使用社交媒体数据捕捉情绪

在 COVID-19 大流行期间，我们的社交生活比以往任何时候都更广泛地转移到网上，因为日常生活中面对面的社交接触机会变得越来越有限。 正因为如此，《世界幸福报告》的作者们 转移了他们的注意力 通过分析社交媒体上的文本数据可以了解人们的情感体验和幸福感。 

这些数据与情绪研究相关，因为情绪不仅是内部体验，而且通常是社会性的。 鉴于其宝贵的社会功能，情绪会定期与他人分享，从而影响他人的情绪。 例如，幸福可能会通过社交网络传播，并产生一群快乐和不快乐的人。

由于社交媒体长期持续捕捉数百万人之间的交流，研究人员已经能够收集这些数据并以新的规模和分辨率追踪个人和社会的情绪和福祉。 

报告中提出的三个案例研究证明，基于社交媒体帖子的情绪测量可以在全社会范围内追踪情绪。 这些综合指标似乎更准确地衡量了较短时间尺度的情感体验，每天报告的短期情绪的相关性最高，而对于生活满意度等变化较慢的幸福感指标，相关性最低。 

这些收集的社交媒体数据可以支持无法获得调查数据的各种研究问题，例如回顾性​​分析、危机研究或对调查难以触及的人群的研究。 作者提出了一个危机研究的例子，在 COVID-18 爆发期间使用了 19 个国家的情绪健康指标。 在 COVID-19 爆发的前五周，他们观察到 Twitter 上焦虑表达的最初强烈增加，这与病例的增长和措施的严格性有关。 不久之后，社交媒体对情绪表达的测量表明，悲伤逐渐增加，愤怒逐渐减少，这始于包括严格封锁在内的严格措施。 

措施实施后，焦虑逐渐减轻，这表明人们已经习惯了新的环境，或者对政府的行动感到放心。 随着社交媒体上的讨论从政治两极分化的讨论转向 COVID-19，愤怒的表达有所下降。 悲伤似乎与社会疏离措施对人们个人生活的影响更密切相关，并且仅与 COVID-19 导致的死亡有关，因为这些变得更加普遍。

报告中提出的相关性研究表明，社交媒体数据揭示了这些国家居民在大流行早期阶段的情绪健康信息。 总而言之，除了代表性调查之外，社交媒体情感数据还提供附加价值。

研究人员在英国研究中观察到的相关性处于调查之间的相关性范围内，这表明社交媒体数据适合作为情绪信息的补充来源。 社交媒体和调查数据可能会提供一些独特的信息来预测结果，例如自杀热线电话、医院就诊、警察电话或药物过量率。 未来的研究可以探索结合这两个数据源是否有助于更好地预测和响应这些重要结果。

继续阅读《2022 年世界幸福报告》的调查结果。 探索幸福的生物学基础